主办方信息
工业和信息化部人才交流中心
培训地点
北京
培训简介
培训方式
混合模式(线上+线下)
培训时间
2026年11月25日 - 2026年11月28日
培训地点
北京
目标受众
从事 AI 项目开发、算法研发、架构设计、全栈开发、后端开发、实施交付、驻场技术支持的一线工程技术人员与后备技术储备人员
适合人群
培训简介
当前国家深入实施“人工智能+”行动,大力推动人工智能与实体经济深度融合,持续构建国产自主AI技术生态和信创体系。为贯彻落实《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》工作部署,补齐企业大模型项目落地实施的人才缺口和能力短板,赋能企业AI项目从方案设计、部署实施、上线运维全流程落地,我中心计划举办企业级AI项目全栈落地部署实战高级研修班。
培训目录
工业和信息化部人才交流中心 主办
企业级 AI 项目全栈落地部署实战
高 级 研 修 班
2026年11月25日—28日 · 北京线上同步直播 · 4天4大模块
过去两年,企业买模型、搭平台、做POC,热闹不少。可真正走到"上线运行"这一步,能过关的项目并不多。
模型选型拍脑袋、数据脱敏过不了审、知识库答非所问、推理成本超预算、私有化部署一出问题就卡住、验收材料写不出来——
这些大多不是算法问题,是工程问题。
而企业里最缺的,恰恰是能把 AI 项目从方案设计一路推到上线运维的人。缺口不在"懂模型的人",在"能把模型跑进业务系统的人"。
工信人才〔2026〕224 号
为贯彻落实《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》工作部署,补齐企业大模型项目落地实施的人才缺口和能力短板,工业和信息化部人才交流中心定于 2026 年 11 月 25 日至 28 日在北京举办"企业级 AI 项目全栈落地部署实战"高级研修班,线上同步进行。
CURRICULUM
4天,只讲一件事
让 AI 项目真正落地、真正交付
MODULE 01
AI 部署工程师与 AI 数据治理工程
01 AI 部署工程师核心权责与能力矩阵
02 行业 AI 项目落地痛点拆解、风险预判与规避方案
03 业务场景 AI 机会挖掘与国产大模型选型评估体系
04 数据安全合规基线与数据脱敏落地策略
05 结构化数据质控实操与非结构化数据批量处理
实操 批量处理多源业务数据与素材库构建
MODULE 02
企业级 RAG 知识库与 Agent 智能体全栈工程
01 企业 RAG 底层原理与适用边界
02 Dify 与 RAGFlow 架构差异及适用场景
03 大模型幻觉根源分类与可信度机制分析
04 可信度机制搭建,从源头降低知识库回答失真问题
05 Agent 工具体系设计与推理链路的拆解方法
06 MCP 协议原理、跨系统互通与安全调用
07 可视化节点编排策略与业务流程全自动流转
实操 私有化企业知识库搭建与 Agent 业务自动化交付
MODULE 03
国产信创私有化部署与线上运维管控
01 国产信创私有化部署架构选型与适用边界
02 算力资源测算方法、硬件资源估算清单
03 推理引擎选型:Ollama 与 vLLM 的场景选择
04 日志埋点、链路追踪、性能压测与服务扩容调优
实操 私有化部署架构选型验证与全流程排障处置
MODULE 04
行业 AI 项目安全合规与全流程交付验收
01 AI 项目合规框架与数据分类分级落地实操
02 精细化权限体系设计、操作审计与全程留痕追溯方案
03 AI 应用安全风险管控策略与安全自查
04 全套项目交付文档体系、量化验收指标设计
05 交付答辩技巧、项目复盘机制与持续优化方案
实操 AI 应用权限策略配置与项目验收模拟
WHO
这堂课,讲给谁听
▪ 各党政机关、企事业单位负责 AI 大模型项目建设、落地交付与数字化转型工作的项目负责人
▪ 信息化管理骨干及业务数字化推进人员
▪ 从事 AI 项目开发、算法研发、架构设计、全栈开发、后端开发、实施交付、驻场技术支持的一线工程技术人员与后备技术储备人员
▪ 各技术服务及咨询机构从事 AI 项目交付、现场部署、企业信息化与数字化实施的工程师
▪ 有意提升 AI 工程化落地实操能力、系统学习前线部署工程技术的行业从业人员及相关个人
FACULTY
拟邀授课专家
各研究所、国产大模型厂商、央国企数字化一线的人工智能工程落地与信创项目交付实战专家,均具有丰富的一线实战经验。
DETAILS
培训信息
| 5800 元/人含专家、场地、午餐、材料、教学服务等;食宿可统一安排,费用自理 | |
| 5500 元/人3人及以上同时报名可享 | |
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培训主题
【11月课程】企业级 AI 项目全栈落地部署实战"高级研修班
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